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A comienzos de este año, en el contexto de tensiones e intercambio de acciones bélicas vinculadas al conflicto con Irán, las fuerzas armadas de Estados Unidos estuvieron a punto de interceptar y abordar un buque de bandera china en aguas de Oriente Medio. La operación —que movilizó a militares armados listos para el abordaje y a múltiples aeronaves de combate desplegadas en la zona— se preparó con base en un reporte de inteligencia militar que señalaba erróneamente que la embarcación transportaba componentes para un programa de armas nucleares.
De acuerdo con fuentes oficiales citadas por medios estadounidenses, la acción militar se suspendió de último minuto cuando funcionarios de alto rango revisaron con mayor detenimiento los datos. Se descubrió que el informe había sido elaborado mediante el uso de un asistente conversacional de inteligencia artificial (IA) utilizado por un analista, el cual combinó de forma equivocada información de fuentes abiertas con bases de datos clasificadas del gobierno. La herramienta identificó de manera totalmente falsa la naturaleza de la carga, un error que una fuente calificó como un riesgo crítico que «estuvo a punto de desencadenar una guerra» y una escalada directa de proporciones mayores entre Washington y Beijing.
Este incidente crítico sale a la luz en medio de un intenso debate global sobre la creciente integración de sistemas automatizados de IA en áreas sensibles de defensa y seguridad nacional. Mientras figuras tecnológicas como Dario Amodei (Anthropic) y Sam Altman (OpenAI) insisten en la necesidad urgente de frenar el ritmo de desarrollo y establecer marcos regulatorios estrictos ante los riesgos de seguridad, posturas gubernamentales como la del presidente estadounidense Donald Trump se oponen a limitar el sector para evitar rezagos tecnológicos frente a potencias competidoras como China.
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